O Tribunal de Contas do Estado de Goiás (TCE-GO) apresentou ontem (19/mar) para auditores do Tribunal de Contas da União (TCU) o projeto IAGO na Estrada, iniciativa inédita no Brasil voltada para a modernização da fiscalização das rodovias. O encontro contou com a participação de representantes do TCE-GO, do TCU e do Centro de Excelência em Inteligência Artificial (Ceia) da Universidade Federal de Goiás (UFG), referência nacional na área de IA.
A reunião foi conduzida pelos servidores Vitor Gobato, Marco Aurélio Traldi, Bruno Malaquias e Silva e Licardino Siqueira Pires, das áreas de controle externo, IA e tecnologia da informação do TCE-GO. O professor Gustavo Teodoro Laureano, do Ceia/UFG, também participou da apresentação.
O IAGO na Estrada integra IA e análise de dados para aprimorar a gestão da infraestrutura viária. A malha rodoviária pavimentada do estado soma 12,5 mil quilômetros, um patrimônio avaliado em R$ 17,4 bilhões, com investimentos anuais superiores a R$ 1 bilhão em manutenção e expansão.
AVANÇO TECNOLÓGICO
A metodologia tradicional de fiscalização, baseada em inspeções manuais e evidências fotográficas, apresenta limitações como custo elevado, abrangência restrita e riscos à segurança dos auditores. O IAGO na Estrada revoluciona esse cenário, tornando o processo mais eficiente, preciso e tempestivo. Trata-se de equipamentos instalados em um veículo que percorre a malha viária goiana para a identificação automática de problemas como buracos, trincas, erosões e sinalização inadequada.
Conforme explicaram os auditores do TCE-GO, após a captura de imagens e o georreferenciamento em tempo real as imagens são transmitidas para o TCE-GO e a IA analisa e reconhece os mais variados tipos de problemas nas rodovias, que comprometem a segurança dos usuários. Tudo isso de forma automática, sem intervenção humana. Os resultados serão disponibilizados para equipes de fiscalização do TCE-GO, gestores públicos e toda sociedade.
Na reunião com os técnicos do TCU, Gobato, do Serviço de Informações Estratégicas do TCE-GO, destacou a importância da parceria com a UFG para o sucesso do projeto. “Desde o início, trabalhamos para transformar essa ideia em algo concreto. “Nosso objetivo é termos estradas mais seguras e garantir que os recursos públicos sejam bem aplicados nos processos de conservação da malha viária. Muitas vezes, a ausência de um diagnóstico preciso e tempestivo faz com que pequenas trincas ou buracos nas rodovias evoluam para problemas estruturais graves, colocando em risco a segurança dos usuários. Com este projeto, queremos transformar essa realidade, fornecendo informações sobre as condições das rodovias, permitindo que a gestão pública adote estratégias mais assertivas na priorização das manutenções", afirmou.
Traldi, do Serviço de Inteligência Artificial do TCE-GO, reforçou o compromisso do tribunal com a modernização dos instrumentos de fiscalização: “O projeto IAGO na Estrada representa um avanço significativo para a fiscalização das rodovias, trazendo mais precisão e eficiência ao trabalho. Hoje, nossas inspeções são realizadas manualmente, exigindo deslocamento de equipes e registros fotográficos que demandam tempo e esforço. Com essa nova abordagem baseada em inteligência artificial, teremos uma análise automatizada, permitindo diagnóstico mais rápido e abrangente das condições da malha viária, otimizando a tomada de decisão e o direcionamento dos recursos públicos”, disse.
O diretor de TI, Licardino Siqueira Pires também ressaltou a importância da iniciativa: “Esse projeto é um avanço essencial para garantir que a fiscalização ocorra de forma mais ágil, precisa e segura. O uso da tecnologia possibilita um acompanhamento mais eficaz do estado das rodovias e um direcionamento mais eficiente dos recursos públicos”.
UFG e TCU
Laureano, coordenador da equipe do Ceia/UFG, ressaltou o impacto da inovação: “Estamos trazendo o que há de mais avançado em visão computacional para que o TCE-GO possa ampliar sua capacidade de fiscalização e controle social das rodovias estaduais”. A unidade da UFG desempenha papel fundamental na iniciativa, trazendo sua expertise em IA para o desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo capazes de identificar patologias rodoviárias, como buracos, trincas, erosão e ausência de sinalização.
Durante a reunião, os auditores do TCU reconheceram o impacto e a inovação do projeto, destacando o potencial para transformar a fiscalização da infraestrutura rodoviária no Brasil. Fábio Ferreira Penido de Oliveira, diretor da Segunda Diretoria de Infraestrutura Rodoviária e Aeroportuária do TCU, afirmou que o IAGO na Estrada representa um salto de qualidade no controle externo e pode servir de modelo para outros tribunais de contas. Entre as aplicações, ele citou a possibilidade de comparação das obras de manutenção de rodovias. “Com medições regulares poderemos identificar, por exemplo, se os contratos estão de fato sendo cumpridos pelas empreiteiras”, destacou.
A auditora do TCU Laura Ávila Berlink sugeriu uma visita técnica ao TCE-GO para acompanhar de perto o trabalho do IAGO na Estrada.
BENEFÍCIOS
O IAGO na Estrada deve trazer benefícios para a gestão pública, ao permitir a identificação de problemas nas rodovias para as correções tempestivas, reduzindo os custos de manutenção e otimização da vida útil do pavimento. A solução tecnológica também vai possibilitar o controle social e a transparência, pois os resultados serão inseridos no site do Tribunal no Observatório do Cidadão, em uma plataforma moderna e interativa para o acompanhamento das ações.
FISCALIZAÇÃO
O projeto também prevê benefícios para o controle externo:
- Redução do custo com fiscalização da trafegabilidade das rodovias;
- Aumento da precisão no diagnóstico das patologias das rodovias;
- Excelência no processo de fiscalização da trafegabilidade das rodovias;
- Viabilização de fiscalização de 100% da malha rodoviária estadual pavimentada;
- Aumento da tempestividade da fiscalização da trafegabilidade das rodovias;
- Aumento da frequência de fiscalização da trafegabilidade das rodovias;
- Viabilizar fiscalização de novos tipos de patologias das rodovias estaduais.
